Google TurboQuant入門 — KVキャッシュ3ビット圧縮でLLM推論を8倍高速化 - Qiita
はじめに LLMの推論コストを支配する要因のひとつが KVキャッシュ（Key-Value Cache） のメモリ消費である。コンテキスト長が伸びるほどKVキャッシュは線形に膨張し、GPUメモリを圧迫してバッチサイズやスループットを制限する。 2026年3月25日、Google Researchは新しい圧縮アルゴリズム TurboQuant を公式ブログで発表...
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