データサイエンティストは不要?グーグルCloud AIの脅威 | 日経 xTECH(クロステック)

この記事は日経 xTECH有料会員限定ですが、2018年2月17日5時まではどなたでもご覧いただけます。 AI(人工知能)時代における花形の職業とされたデータサイエンティストにとって、受難の時代がやって来そうだ。「AIを作るAI」が、AIを作る仕事を人間から奪おうとしているからだ。米グーグル(Google)が2018年1月に発表した「Cloud AutoML」がその先駆けだ。 「これまで数カ月を要...

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みんなの反応

はてなブックマークでの反応
1Ez-style@hatena 2018/02/14 08:35
画像解析は説明変数が「画素数×RGB」で固定だから手法での差異が結果に直結するんだけど、例えば購買とかだと「どの変数を使うの」というところでスタックするわけで。
2hogeai@hatena 2018/02/14 11:11
お、おう。フードプロセッサーがあるから、コーヒーミルはいらない。って言われてる気分 / “データサイエンティストは不要?グーグルCloud AIの脅威 | 日経 xTECH(クロステック)” https://t.co/hpU3NZoSB3
3s-feng@hatena 2018/02/14 13:45
①データを選び、揃える。②効用値を設定する、③どの順序で学習させるかプロセスを考える、あたりが当面残る領域か。最終的には課題をみつけ、整理し、どのツールを使えば解けるか道筋を描くところが残ると思う
4ntstn@hatena 2018/02/14 14:46
最後は課題を与える。のみになるのかな。
5ghrn@hatena 2018/02/14 22:39
クローズドプロブレムを作れる人が重要に。
6kazuph1986@hatena 2018/02/14 23:26
最高としか。
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2018-02-14 04:03:01:1518548581:1534717236
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