AIが見つけた、埋もれたQiita良記事100選

背景 Qiita殿堂入り記事、と、7つの「驚愕」 良い記事なんだけどなかなかいいねがつかなかった記事を、 AIによって発掘したいという試み。 または、機械によって「いいね」かどうか判断させたり、 何いいねになる記事なのか、予測することは可能なのか?という問題を考えてみたい。 以下の2つの記事の中でも少し予告し...

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みんなの反応

はてなブックマークでの反応
1fk_2000@hatena 2018/07/12 15:15
qiitaのいいねは筆者のため、ストックは利用者のため
2benzyo@hatena 2018/07/12 22:58
ほとんどポエムじゃねーか。ポエム以外が真の埋もれた良記事。
3onefootinthegrave@hatena 2018/07/13 00:40
おつかれさま
4shibukk@hatena 2018/07/13 02:01
最近だとこういう設計系のが良記事だと思ったhttps://qiita.com/midnightSuyama/items/efc5441a577f3d3abe74
5dala@hatena 2018/07/13 07:06
これは非常に素晴らしい試み。人間がいいねをつけている以上絶対に埋もれてしまった良記事が多く眠っていそうなので、それを引き出すのもサービス提供側としては大切そうだ。
6nabeatsu1@hatena 2018/07/13 08:40
ポエム多いな
7name-25137412@hatena 2018/07/13 09:32
プロセスがなにかの参考になりそうなのでメモ
8otihateten3510@hatena 2018/07/13 09:48
QiitaってPV至上主義じゃないんだよ。量ではなく質タイプ。1PV=1価値ではなく、1PV=N価値(時価)/ブログの記事でやるのが良いと思う。データ取得が難しそうだが。
9h5y1m141@hatena 2018/07/13 09:59
昨年のVueのアドベントカレンダーで書いた記事が18位に選ばれててちょっと嬉しい。
10monmon225197810@hatena 2018/07/13 12:02
まずは良記事の定義からかなー?
11verda@hatena 2018/07/13 12:13
見つけたのはAIではなく筆者
12pf_siedler@hatena 2018/07/13 19:35
やってることは面白いけど、ポエム系ばかりランクインしてるのはうーんって感じだ/そもそもランキングアルゴリズムが一定の偏りを持つせいで「埋もれ」るのだから発掘をアルゴリズムでやるのは本質的ではない?
13esper@hatena 2018/07/18 12:10
いいねの数でしか評価できないとどういじっても微妙な結果しか出なさそう。
14rAdio@hatena 2018/07/18 16:40
エモ系多し。
15NOV1975@hatena 2018/07/18 17:52
埋もれているということは需要が少ないはずなので(需要があれば検索に引っかかる程度には検索が機能してる)、エモいのが引っかかるのはある意味必然(qiita的には埋もれるのが正しい
16diveintounlimit@hatena 2018/07/18 18:54
なるほどQiita::Poemを作ってくれれば埋もれた良記事が出てくるわけだな(`・ω・´)
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2018-07-12 16:09:01:1531379341:1531888497
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