データサイエンス履修の手引き概要 | 東京大学数理・情報教育研究センター

データサイエンスを学ぶには、そのための基礎として、数理系科目（解析・線形代数）、統計系科目（確率・統計）、情報技術系科目、プログラミング系科目を履修する必要があります。科目系統の説明はこちらこのページでは、前期課程と後期課程の主要な科目を図示し、これらの科目間の関係を明らかにしています。さらに、...